[发明专利]一种视频语义场景分割及标注方法有效
| 申请号： | 201810218659.2 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108537134B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 白双 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明所述的视频语义场景分割及标注方法，包括以下步骤：基于有标注场景图像集离线训练深度卷积神经网络构建场景分类器；计算视频序列中相邻视频帧之间的相似度并对视频帧按照相似度分组；自适应调节相似度阈值获得视频帧帧数分布均匀的视频帧分组；合并包含帧数过少的帧分组，分裂包含帧数过多的帧分组以对视频帧分组结果重新调整；为每个视频帧分组选择代表性视频帧；利用场景分类器识别视频帧分组的场景类别；对视频序列进行语义场景分割及标注。本发明为解决视频的检索和管理问题提供了有效手段，并提高用户观看视频的体验和乐趣。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 语义 场景 分割 标注 方法 | ||
【主权项】：
1.一种视频语义场景分割及标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于有标注场景图像集，离线训练深度卷积神经网络构建多类场景分类器；S2：计算视频序列中相邻帧之间的相似度，通过将所述相似度与设定阈值作对比得到视频序列的视频帧分组；S3：调整所述视频帧分组，并根据设定指标从各个所述视频帧分组中选取代表性视频帧；S4：利用所述多类场景分类器对所述代表性视频帧进行分类；S5：基于所述多类场景分类器的分类结果对所述视频帧分组进行语义标注以及融合，完成视频语义场景分割及标注。
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