[发明专利]基于空间映射的隐身超表面雷达散射截面减缩方法

摘要

本发明公开了一种基于空间映射的隐身超表面雷达散射截面减缩方法。首先建立隐身超表面模型，令均匀平面波照射到隐身超表面上，确定隐身超表面的总散射场；然后根据考虑耦合的阵因子计算出第1步所得隐身超表面的RCS，作为隐身超表面SM算法的粗模型，优化粗模型并找到粗模型的最优解，最后，利用粗模型的最优解和步骤3中所建立映射关系求得细模型的预测参数，判断所得响应是否满足优化设计要求，如果不满足，对所建立的粗模型参数与细模型参数的映射关系进行迭代更新，获直到所得响应满足设计要求。本发明的方法对两种单元组成超表面的排布方式进行优化，在超表面阵面大小确定的情况下，提高了RCS缩减量的同时节约了时间和内存。

主权项

1.基于空间映射的隐身超表面雷达散射截面减缩方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、建立隐身超表面模型，令均匀平面波照射到隐身超表面上，确定隐身超表面的总散射场，其中，所述隐身超表面模型的超表面由2种Pec贴片单元随机分布组成；步骤2、根据考虑耦合的阵因子计算出第1步所得隐身超表面的RCS，作为隐身超表面SM算法的粗模型，优化粗模型并找到粗模型的最优解；步骤3、把步骤2找到的粗模型的最优解作为细模型的第一次设计值，其中，所述细模型采用全波分析的体面积分方程计算，若此时隐身超表面RCS的缩减量满足所要求的dB值，则算法终止，建立粗模型参数与细模型参数的映射关系；若不满足，通过参数提取使得粗模型的响应逼近细模型的响应，建立粗模型参数与细模型参数的映射关系；步骤4、利用步骤2中找到的粗模型的最优解和步骤3中所建立映射关系的逆映射求得细模型的预测参数，对细模型的预测参数进行细模型仿真验证，判断所得响应是否满足优化设计要求，如果不满足，对所建立的粗模型参数与细模型参数的映射关系进行迭代更新，获取细模型新的预测参数并进行仿真验证，直到所得响应满足设计要求。