[发明专利]基于大数据的空间负荷预测模型构建方法

摘要

本发明提出了基于大数据的空间负荷预测模型构建方法，包括如下步骤：1）建立空间预测数据库；2）将经济数据和电力负荷数据进行分类整理，构建负荷总量预测模型；3）开展用地性质分析工作；4）进行详细的用地划分，设置空间负荷预测所需要的参数种类；5）确定负荷预测所需的负荷密度指标及负荷同时率；6）通过空间负荷预测方法，计算各功能分区的负荷预测值，并结合用地规划图表征负荷的空间分布；7）对上述负荷总量预测及空间负荷分布预测阶段流程的输出结果进行校验。本发明改进传统以统计负荷消耗总量为主的预测方法，进而提出基于空间负荷预测的算法模型，为配电网规划区的进一步建设和改造提供可靠依据。

主权项

1.基于大数据的空间负荷预测模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：1)建立空间预测数据库，所述空间预测数据库包括录入单元和外部接口单元，收集空间预测数据，包括收集配电网规划区内的经济数据、规划数据和电力负荷数据；2)将空间预测数据库中的经济数据和电力负荷数据进行分类整理，并选取一种或多种负荷总量预测方法，构建负荷总量预测模型，输出负荷总量预测结果；3)建立空间负荷分布模型，通过分析步骤1)中的规划数据，整理得出土地利用数据、规划区总体及各部分发展数据，并结合步骤2)中整理的电力负荷数据，确认负荷现状数据，最终开展用地性质分析工作，明确空间负荷预测所需的分类结果和面积参数；4)基于步骤3)的用地性质分析及负荷分类结果，进行详细的用地划分，并针对用地划分及负荷分类结果，设置空间负荷预测所需要的参数种类，包括负荷密度指标及负荷同时率；5)按照步骤4)中设置的参数种类，以步骤3)所接收并整理的资料为基础，确定负荷预测所需的负荷密度指标及负荷同时率；6)通过空间负荷预测方法，及上述步骤所输出的面积参数、负荷密度指标参数与负荷同时率参数，计算各功能分区的负荷预测值，并结合用地规划图表征负荷的空间分布；7)利用现有的电力负荷数据，选取已有时间节点，对上述负荷总量预测及空间负荷分布预测阶段流程的输出结果进行校验；对负荷预测结果通过校验的，确认预测结果的有效性并输出；对负荷预测结果未通过校验的，核验步骤3)至步骤6)的整体计算过程及参数设置中存在的问题，并形成反馈。