[发明专利]一种基于局部深度哈希的航拍图像匹配方法在审
| 申请号： | 201810223444.X | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108446627A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈苏婷;李鑫;张闯 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部深度哈希的航拍图像匹配方法，包括如下步骤：1、根据航拍图像重叠率计算待匹配图像的间隔数N，并根据重叠率要求，估计局部匹配区域；2、利用归一化互相关算法对局部区域进行寻优；3、基于VGG‑F网络构建Triplet网络结构作为本发明的特征提取网络，使用哈希层替换输出层构建哈希网络；4、基于传统Triplet loss进行改进，增加绝对距离约束和量化误差损失，作为损失函数优化网络；5、根据DoG算法检测特征点并构建特征点邻域，作为网络的输入，通过训练好的网络得到每个图像块的二进制哈希码，并利用近似最近邻搜索在汉明空间完成匹配。本发明提供的基于局部深度哈希的航拍图像匹配方法，在满足实时性的条件下具备较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 航拍图像 哈希 匹配 特征点 重叠率 构建 网络 二进制 近似最近邻搜索 哈希网络 局部区域 绝对距离 量化误差 匹配区域 匹配图像 损失函数 特征提取 网络构建 网络结构 归一化 哈希码 互相关 实时性 输出层 图像块 准确率 邻域 算法 寻优 替换 检测 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部深度哈希的航拍图像匹配方法，其特征在于：包括如下步骤，(1)根据航拍图像重叠率计算待匹配图像的间隔数N，并根据重叠率要求，估计局部匹配区域；(2)将初步提取到的航拍图像局部匹配区域，在横向和纵向分别进行一定步长的移位，利用归一化互相关算法对局部区域进行寻优；(3)基于VGG‑F网络构建Triplet网络结构作为特征提取网络，使用哈希层替换输出层，构建具有独立性的哈希网络；(4)基于传统Triplet loss进行改进，增加绝对距离约束和量化误差损失，作为损失函数优化网络；(5)根据DoG算法检测特征点并构建特征点邻域，作为网络的输入，通过训练好的网络得到每个图像块的二进制哈希码，并利用近似最近邻搜索在汉明空间完成匹配。
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