[发明专利]一种含热储能的光热电站多市场鲁棒投标方法在审
申请号: | 201810223471.7 | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN108428013A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 钟国彬;曾杰;赵伟;王超;徐凯琪;何冠楠;陈启鑫;汪洋 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/08;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例公开了一种含热储能的光热电站多市场鲁棒投标方法及装置,解决了光热电站在参与电力市场投标的过程中面临光热资源和市场电价的双重不确定性的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 光热 热储能 电站 投标 鲁棒 不确定性 电力市场 光热资源 电价 | ||
【主权项】:
1.一种含热储能的光热电站多市场鲁棒投标方法,其特征在于,包括:基于多场景的随机优化法,建立市场电价模型;基于区间预测的鲁棒优化法,建立可用光热能量模型;根据市场电价模型和光热能量模型,以在日前市场收入最少为目标得到第一最坏场景,以及第一最坏场景下t时刻的光场可产生的第一最大热能根据市场电价模型和光热能量模型,以使得潜在弃光量以及相应的潜在未来收入损失最大为目标得到第二最坏场景,以及第二最坏场景下t时刻的光场可产生的第二最大热能根据第一最坏场景和第二最坏场景的共同目标函数,确定最大可接受弃光率,其中,最大可接受弃光率为在第二最坏场景下弃光量与日前决策时可用光热能量预测平均值之比;建立光热电站的多市场优化投标鲁棒模型,并根据预置约束条件确定光热电站在不同市场不同时段中优化分配的能量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司电力科学研究院,未经广东电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810223471.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种优化神经网络的风机噪音预测方法
- 下一篇:一种区域劳动力需求增量预测方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理