[发明专利]一种基于确定性机制与噪声干扰的离散数据因果发现方法在审

专利信息
申请号: 201810223735.9 申请日: 2018-03-19
公开(公告)号: CN108595501A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 乔杰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;王丽娟;陈炳丰 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州市红荔专利代理有限公司 44214 代理人: 吴伟文
地址: 510006 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于确定性机制与噪声干扰的离散数据因果发现方法,包括以下步骤:S1、预设模型X→Y′→Y,定义确定性因果过程;S2、定义得到用于评估模型X→Y'→Y的初始评分标准;S3、计算出用于评估模型的最终评分标准;S4、根据最终评分标准所给出的评分,使用贪婪策略估计Y'的状态,得到模型M1:X→Y'→Y;S5、根据最终评分标准所给出的评分,使用贪婪策略估计反方向的X'的状态,得到模型M2:Y→X'→X;S6、根据比较M1,M2的评分S1,S2的大小,并输出因果方向。本发明通过引入确定性与噪声干扰两部分,使之灵活适应数据中不同的确定性机制和噪声机制,增加抗干扰性,增大了其适用范围,克服了现有技术中离散因果发现效率低下的缺陷,达到提高因果发现效率的目的。
搜索关键词: 确定性 评分标准 噪声干扰 离散数据 评估模型 贪婪策略 发现 因果方向 噪声机制 反方向 预设 输出 灵活 引入
【主权项】:
1.一种基于确定性机制与噪声干扰的离散数据因果发现方法,其特征在于,该离散数据上基于确定性机制与噪声干扰下的因果发现方法的步骤包括有:S1、预设模型X→Y'→Y,定义确定性因果过程;S2、定义得到用于评估模型X→Y'→Y的初始评分标准;S3、计算得到用于评估模型X→Y'→Y的最终评分标准;S4、根据最终评分标准所给出的评分,使用贪婪策略估计Y′的状态,得到模型M1:X→Y'→Y;S5、根据最终评分标准所给出的评分,使用贪婪策略估计反方向的X'的状态,得到模型M2:Y→X'→X;S6、根据比较M1,M2的评分S1,S2的大小,并输出因果方向。
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