[发明专利]一种基于XGBoost模型的二手车定价方法,装置及系统在审
申请号: | 201810224028.1 | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN110288364A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 黄洁申;伊凡;石玉明;邱慧 | 申请(专利权)人: | 优估(上海)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 201315 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请实施例示出一种基于XGBoost模型的二手车定价方法,装置及系统。本申请实施例示出的方法,在目标XGBoost模型的构建过程中,将二手车的交易数据,以及,车型配置数据融合,并将上述数据预处理后赋予序列意;同时,本申请实施例示出的方法采用XGBoost模型可有效的避免过拟合现象的发生。本申请是实施构建的目标XGBoost模型适用于全部车辆的价格评估,即使对于一些改装后的二手车的价格,仅需将所述改装后的二手车的,二手车的相关信息,车型配置数据,以及改装后的信息输,便可得到上述改装后的二手车的价格。 | ||
搜索关键词: | 改装 装置及系统 车型配置 申请 构建 定价 数据预处理 价格评估 交易数据 数据融合 相关信息 拟合 赋予 | ||
【主权项】:
1.一种基于XGBoost模型的二手车定价方法,其特征在于,所述方法包括:获取二手车的历史数据,所述历史数据包括:交易数据,以及,车型配置数据,所述交易数据包括:成交价格,以及,二手车的相关信息;预处理所述历史数据,生成预处理历史数据;根据所述预处理历史数据,构建目标XGBoost模型;基于所述目标XGBoost模型,评估所述二手车的价格。
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