[发明专利]故障电流识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810224453.0 | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108491618A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 钱冠军;陈继东;张猛;胡枫;赵纯;余刚华;张国清 | 申请（专利权）人： | 武汉三相电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人： | 张东山;王宝玲 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区光谷大道3*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种故障电流识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取电流波形样本，将电流波形样本人工标注为正样本和负样本，构造正负样本库；提取正负样本库中电流波形样本的输入特征量；建立SVM模型，并利用正负样本库中电流波形样本的输入特征量，求解SVM模型对应的分类超平面的参数；根据SVM模型对应的分类超平面的参数，构造决策函数；获取待识别电流波形，并提取待识别电流波形的输入特征量；将待识别电流波形的输入特征量输入决策函数，输出决策函数的结果。通过本发明，提高了输电线路在线监测效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 电流波形 输入特征量 样本 正负样本 故障电流识别 分类超平面 构造决策 人工标注 输出决策 输电线路 输入决策 在线监测 负样本 正样本 准确率 求解 | ||
【主权项】：
1.一种故障电流识别方法，其特征在于，包括：获取电流波形样本，将电流波形样本人工标注为正样本和负样本，构造正负样本库；提取所述正负样本库中电流波形样本的输入特征量；建立SVM模型，并利用所述正负样本库中电流波形样本的输入特征量，求解所述SVM模型对应的分类超平面的参数；根据所述SVM模型对应的分类超平面的参数，构造决策函数；获取待识别电流波形，并提取所述待识别电流波形的输入特征量；将所述待识别电流波形的输入特征量输入所述决策函数，输出所述决策函数的结果。
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