[发明专利]一种谣言识别方法在审
申请号: | 201810224475.7 | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN108614855A | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 陈鸿睿;肖日新;马斌;纪其进 | 申请(专利权)人: | 众安信息技术服务有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 张慧娟 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种谣言识别方法,所述方法包括:抓取有标记的文本内容,对文本进行清洗整理,并分割成句,将文本内容以句为单位存储到数据库中;依据中文分词词库,对分割成句的文本内容进行分词处理,将分词后的内容再次整理,变成模型可读、规范的形式作为模型的输入内容;将分词后的内容通过模型进行高纬度向量化关联映射,再将词向量进行权重上的组合,形成句子向量、段落向量或者文章向量,从模型输出;将处理后的训练语料信息输入到分类器模型进行训练,并输出判定结果;构造待测文本函数,进行谣言判别模型的效果测试。本发明在降低了人力成本的同时,提高了谣言判定的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 文本内容 分词 向量 文本 高纬度 抓取 分类器模型 分词处理 句子向量 判别模型 人力成本 输出判定 输入内容 效果测试 信息输入 训练语料 中文分词 词向量 向量化 分割 映射 词库 可读 权重 判定 清洗 数据库 存储 关联 输出 | ||
【主权项】:
1.一种谣言识别方法,其特征在于,所述方法包括:抓取有标记的文本内容,对文本进行清洗整理,并分割成句,将文本内容以句为单位存储到数据库中;依据中文分词词库,对分割成句的文本内容进行分词处理,将分词后的内容再次整理,变成模型可读、规范的形式作为模型的输入内容;将分词后的内容通过模型进行高纬度向量化关联映射,再将词向量进行权重上的组合,形成句子向量、段落向量或者文章向量,从模型输出;将处理后的训练语料信息输入到分类器模型进行训练,并输出判定结果;构造待测文本函数,进行谣言判别模型的效果测试。
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