[发明专利]用于舰船总体要素设计的约束高维多目标分解优化方法在审
| 申请号： | 201810224776.X | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108536921A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张磊;文方青;黑创 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于舰船总体要素设计的约束高维多目标分解优化方法，其针对根据舰船多目标协同优化设计的特点，建立以资金费用、飞行甲板面积、横摇固有周期、初稳性高、阻力为优化指标的舰船设计模型，然后利用重新匹配策略为权重向量分配个体，采用新的个体比较准则进行优胜劣汰的选择进而进化种群，提出一种智能约束高维多目标分解优化方法对舰船设计模型进行优化求解，从而能够有效改善大型舰船设计中多个需求目标的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 舰船 多目标 高维 设计模型 要素设计 分解 优化 权重向量分配 大型舰船 飞行甲板 固有周期 匹配策略 需求目标 优化求解 优化设计 资金费用 初稳性 横摇 进化 种群 协同 智能 | ||
【主权项】：
1.一种用于舰船总体要素设计的约束高维多目标分解优化方法，其特征在于，所述用于舰船总体要素设计的约束高维多目标分解优化方法包括如下步骤：S1、根据模型的总体要素、目标函数及约束条件建立舰船总体要素设计模型；S2、对舰船总体要素设计模型设定相应初始参数，根据初始参数生成初始种群和权重向量，所述初始种群中包含多个个体；S3、计算每一个权重向量的邻域集合；S4、设计重新匹配策略为权重向量分配个体；S5、根据权重向量与个体的对应关系，自权重向量的邻域集合中利用差分变异和交叉操作产生新个体；S6、设计个体比较准则选择下一代种群。
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