[发明专利]一种智能化辅助投顾的决策方法在审

专利信息
申请号: 201810225071.X 申请日: 2018-03-19
公开(公告)号: CN108389133A 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 朱将中 申请(专利权)人: 朱将中
主分类号: G06Q40/06 分类号: G06Q40/06
代理公司: 宁波高新区永创智诚专利代理事务所(普通合伙) 33264 代理人: 胡小永
地址: 315613 浙江省宁波*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种智能化辅助投顾的决策方法,涉及数据处理技术领域,包括如下步骤:首先建立用户的用户画像,用户画像包括:用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息,通过对用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息的样本数据提取出评估数据集;根据评估数据集,并基于协同过滤推荐算法,向用户提供推荐产品;然后通过网络爬虫的方式,获取文本信息、图片信息和视频信息,基于自然语言处理和图像识别技术,为用户定制推送推荐产品和咨询并辅助用户的投资决策;本发明实现对用户的精准营销和个性服务,同时具有低门槛、低费用、投资广、易操作、透明度高和个性化定制的特点。
搜索关键词: 用户基本信息 用户偏好信息 财务信息 评估数据 行业信息 用户投资 智能化 画像 数据处理技术 图像识别技术 自然语言处理 决策 个性化定制 辅助用户 个性服务 精准营销 视频信息 图片信息 网络爬虫 文本信息 协同过滤 样本数据 用户定制 用户提供 低门槛 算法 推送 透明度 投资 咨询
【主权项】:
1.一种智能化辅助投顾的决策方法,其特征在于:所述智能化辅助投顾的决策方法包括如下步骤:首先建立用户的用户画像,所述用户画像包括:用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息,通过对所述用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息的样本数据提取出评估数据集;根据所述评估数据集,并基于协同过滤推荐算法,向所述用户提供推荐产品;然后通过网络爬虫的方式,获取文本信息、图片信息和视频信息,基于自然语言处理和图像识别技术,从所述文本信息、图片信息和视频信息中采取文本挖掘的方式提取金融信息进行挖掘,从而为用户定制推送推荐产品和咨询并辅助用户的投资决策。
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