[发明专利]一种智能化辅助投顾的决策方法在审
申请号: | 201810225071.X | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN108389133A | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 朱将中 | 申请(专利权)人: | 朱将中 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06 |
代理公司: | 宁波高新区永创智诚专利代理事务所(普通合伙) 33264 | 代理人: | 胡小永 |
地址: | 315613 浙江省宁波*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能化辅助投顾的决策方法,涉及数据处理技术领域,包括如下步骤:首先建立用户的用户画像,用户画像包括:用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息,通过对用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息的样本数据提取出评估数据集;根据评估数据集,并基于协同过滤推荐算法,向用户提供推荐产品;然后通过网络爬虫的方式,获取文本信息、图片信息和视频信息,基于自然语言处理和图像识别技术,为用户定制推送推荐产品和咨询并辅助用户的投资决策;本发明实现对用户的精准营销和个性服务,同时具有低门槛、低费用、投资广、易操作、透明度高和个性化定制的特点。 | ||
搜索关键词: | 用户基本信息 用户偏好信息 财务信息 评估数据 行业信息 用户投资 智能化 画像 数据处理技术 图像识别技术 自然语言处理 决策 个性化定制 辅助用户 个性服务 精准营销 视频信息 图片信息 网络爬虫 文本信息 协同过滤 样本数据 用户定制 用户提供 低门槛 算法 推送 透明度 投资 咨询 | ||
【主权项】:
1.一种智能化辅助投顾的决策方法,其特征在于:所述智能化辅助投顾的决策方法包括如下步骤:首先建立用户的用户画像,所述用户画像包括:用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息,通过对所述用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息的样本数据提取出评估数据集;根据所述评估数据集,并基于协同过滤推荐算法,向所述用户提供推荐产品;然后通过网络爬虫的方式,获取文本信息、图片信息和视频信息,基于自然语言处理和图像识别技术,从所述文本信息、图片信息和视频信息中采取文本挖掘的方式提取金融信息进行挖掘,从而为用户定制推送推荐产品和咨询并辅助用户的投资决策。
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