[发明专利]一种基于Arnoldi的特征向量相位补偿方法有效
申请号: | 201810225591.0 | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN108445465B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 刘秋晨;王勇 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳泉清 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于Arnoldi的特征向量相位补偿方法,本发明涉及基于Arnoldi的特征向量相位补偿方法。本发明的目的是为了解决现有基于特征向量的相位补偿方法计算量大的问题。一、取M个目标回波,对复距离像取模得到目标回波的一维距离像,并利用积累互相关方法进行包络对齐,得到包络对齐后的距离维压缩数据;二、求得采样协方差矩阵;三、利用Arnoldi迭代求解采样协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量,提取最大特征值对应的特征向量中各元素的相位信息,对一中的包络对齐后的距离维压缩数据进行相位补偿,得到相位补偿后的数据;四、利用距离多普勒方法对相位补偿后的数据进行ISAR成像。本发明用于逆合成孔径雷达领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 arnoldi 特征向量 相位 补偿 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于Arnoldi的特征向量相位补偿方法,其特征在于:所述方法具体过程为:步骤一、取M个目标回波,经过距离维压缩后的第m次目标回波沿距离n分布的复距离像为s(m,n),对复距离像取模得到目标回波的一维距离像,并利用积累互相关方法进行包络对齐,得到包络对齐后的距离维压缩数据;其中,0≤m≤(M‑1),0≤n≤(N‑1),M为方位向点数,N为距离向点数;步骤二、根据包络对齐后的距离维压缩数据求得采样协方差矩阵;步骤三、利用Arnoldi迭代求解采样协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量,提取最大特征值对应的特征向量中各元素的相位信息,利用各元素的相位信息对步骤一中的包络对齐后的距离维压缩数据进行相位补偿,得到相位补偿后的数据;步骤四、利用距离多普勒方法对相位补偿后的数据进行ISAR成像;所述ISAR为逆合成孔径雷达。
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