[发明专利]一种基于启发式算法的时变随机环境下景区线路设计方法

摘要

本发明涉及一种基于启发式算法的时变随机环境下景区线路设计方法，考虑了游客对节点的偏好值、在节点的逗留时间及边际主观感知这三个因素，同时考虑在时变随机环境下，游客的在节点的逗留时间以及在两个节点间的交通时间均为与时间相关的随机变量；采用改进贪婪算法构建初始线路集获得可能解集，考虑了单个节点的潜在效用值和节点之间的关联关系；采用混合遗传进化算法和差分进化算法对整条线路和线路中各景点的逗留时长进行优化，从而降低算法复杂度，增加算法效率，设计出更加个性化、更符合实际情况的景区游览线路。

主权项

1.一种基于启发式算法的时变随机环境下景区线路设计方法，其特征在于，步骤如下：1)定义双层可变染色体对线路进行编码，双层可变染色体的结构包括位于上层、用于表示线路中的游览节点组合及顺序的v₁…v_i…v_n，位于下层、用于表示在对应景点逗留的时长的v_i表示游览节点，为离散变量；表示逗留时长，为连续变量；2)构建初始线路集；3)识别可行解并计算线路的总效用值，具体为：根据交通时间和等待时间所服从的分布随机产生F组样本数据对；根据随机样本数据对，计算可能解集中的每个可能解在各组样本数据对下完成行程的时间，进而甄别每个可能解是否属于可行解，并在此基础上计算每个可行解的期望目标函数值，并以它作为各个可行解的适应度值；4)混合进化，具体为：首先判断每次搜索属于全局优化还是局部优化；如果为全局优化，采用高频率的遗传进化法和低频率的差分进化法对整条线路进行优化；如果为局部优化，采用低频率的遗传进化法和高频率的差分进化法对线路中各景点的逗留时长进行优化；5)判断迭代次数是否达到预设的次数时，如果达到则结束，混合进化最终产生的线路即为推荐线路；否则，将混合进化最终产生的线路作为可能解插入可能解集，重复执行步骤3)～5)。