[发明专利]图像评价方法及系统有效
| 申请号： | 201810226244.X | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108492290B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 任栩蝶;朱麟;陈毅鸿;江文;马颖华 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;罗朗 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像评价方法及系统，其中图像评价方法包括：S1、对若干图像进行配对得到配对图像，对图像设置评价分数；S2、利用配对图像和评价分数训练一孪生网络得到图像评价模型；S3、输入评价图像至图像评价模型得到评分。本发明的图像评价方法利用孪生网络训练后得到的图像评价模型对评价图像评价，评价后的评分与真实环境的评价分数之间的均方误差低于1.6，相比于直接利用卷积神经网络进行评价的评分与真实环境的评价分数之间的均方误差为2.53相比，本发明的图像评价方法的评价结果与真实环境的评价差别明显减少，评价更加合理可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图像评价方法，其特征在于，所述图像评价方法包括：S1、对若干图像进行配对得到配对图像，对所述图像设置评价分数；S2、利用所述配对图像和所述评价分数训练一孪生网络得到图像评价模型；S3、输入评价图像至所述图像评价模型得到评分。
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