[发明专利]用于大数据分析的云端数据处理方法在审
| 申请号： | 201810226613.5 | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108388668A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 张悠;陈熹 | 申请（专利权）人： | 四川意高汇智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于大数据分析的云端数据处理方法，该方法包括：将爬取得到的主页面数据以及次级页面数据分别存储于不同的Hadoop存储节点中；根据主页面数据以及次级页面数据之间的关联关系，建立用于进行多维搜索的索引结构；搜索索引结构，获取与分词过滤项对应的命中主页面ID集合，以及与命中主页面ID对应的命中次级页面ID集合；按照预定义排序规则对与命中主页面ID集合对应的命中主页面进行排序，并将排序结果结合与命中次级页面ID集合对应的命中次级页面进行显示。本发明提出了一种用于大数据分析的云端数据处理方法，优化了数据搜索引擎技术，在保证搜索引擎对多维数据高性能搜索的同时，降低了数据的更新代价，高效实现了多维搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 主页面 命中 数据处理 大数据 集合 云端 页面 多维搜索 页面数据 数据搜索引擎 存储节点 多维数据 高效实现 关联关系 排序规则 排序结果 搜索索引 搜索引擎 索引结构 过滤项 预定义 分析 分词 排序 存储 搜索 更新 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种用于大数据分析的云端数据处理方法，用于在搜索引擎中实现多维数据搜索，其特征在于，包括：将爬取得到的主页面数据以及次级页面数据分别存储于不同的Hadoop存储节点中；根据主页面数据以及次级页面数据之间的关联关系，建立用于进行多维搜索的索引结构；搜索索引结构，获取与分词过滤项对应的命中主页面ID集合，以及与命中主页面ID对应的命中次级页面ID集合；按照预定义排序规则对与命中主页面ID集合对应的命中主页面进行排序，并将排序结果结合与命中次级页面ID集合对应的命中次级页面进行显示。
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