[发明专利]一种网页后门检测方法、装置、终端及存储介质有效
| 申请号： | 201810226945.3 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110198291B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张壮;董志强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F21/56;G06K9/62;H04L67/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允;肖丁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网页后门检测方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测文件；提取所述待检测文件的特征；将所述待检测文件的特征输入支持向量机预测模型，并通过所述预测模型输出检测结果；其中，所述预测模型的生成方法包括：计算黑白样本集合的词向量；碰撞所述黑白样本集合，以获得能够分类所述黑白样本集合的分类特征；使用所述词向量对所述分类特征进行扩充。本发明能够自动实现特征的自动提取，并且具有语义信息，使得特征更加客观有效；人工干预少，效率高，在检出率和误报率方面有一定的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网页 后门 检测 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种网页后门检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文件；提取所述待检测文件的特征；将所述待检测文件的特征输入支持向量机预测模型，并通过所述预测模型输出检测结果；其中，所述预测模型的生成方法包括：计算黑白样本集合的词向量；碰撞所述黑白样本集合，以获得能够分类所述黑白样本集合的分类特征；使用所述词向量对所述分类特征进行扩充。
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