[发明专利]骨骼图像处理方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201810227359.0 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN110310723A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 王立;王建军;杨姗;田广野 | 申请(专利权)人: | 青岛海信医疗设备股份有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06T7/00;G06T7/10 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 266100 山东省青岛市崂*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明揭示了一种骨骼图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质。所述方法包括:对骨骼图像进行分割,并获取所述骨骼图像中的骨骼部分作为标签图像;将标签图像输入到融合神经网络中,得到融合输出结果,所述融合神经网络包含分类神经网络及检测神经网络;输出所述融合输出结果,所述融合输出结果包括所述骨骼图像的骨折位置及骨折概率。根据包括骨骼图像骨折类型、位置及概率的融合输出结果,医生得以获知骨骼图像中可能存在骨折的位置,无需对骨骼图像进行全覆盖、无针对的检查,使得骨折检测的人工工作量大大减少,漏诊率也大大降低。 | ||
搜索关键词: | 骨骼图像 神经网络 输出结果 融合 骨骼图像处理 骨折 标签图像 电子设备 计算机可读存储介质 人工工作量 存储介质 骨折类型 骨折位置 漏诊率 全覆盖 检测 概率 获知 骨骼 输出 分割 分类 医生 检查 | ||
【主权项】:
1.一种骨骼图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:对骨骼图像进行分割,并获取所述骨骼图像中的骨骼部分作为标签图像;将标签图像输入到融合神经网络中,得到融合输出结果,所述融合神经网络包含分类神经网络及检测神经网络;输出所述融合输出结果,所述融合输出结果包括所述骨骼图像的骨折位置及骨折概率。
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