[发明专利]一种基于神经网络的窗户状态预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810227793.9 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108320061A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 钱嘉宏;熊樱子;潘嵩;李庆平;于薇;骆笑妍;魏祎璇;杜赛赛 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的窗户状态预测方法及系统。该方法包括：获取窗户开关状态的历史监测数据；获取环境参数的历史数据，并根据环境参数的历史数据确定影响窗户开关的环境影响参数；通过历史监测数据以及所述环境影响参数的历史数据对神经网络模型进行训练，得到预测模型；获取环境影响参数的当前数据；根据所述当前数据以及所述预测模型预测窗户的开关状态。本发明能够提高窗户开关预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 环境影响 历史数据 历史监测数据 窗户 环境参数 神经网络 预测模型 状态预测 窗户开关状态 神经网络模型 窗户开关 开关状态 影响窗户 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的窗户状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取窗户开关状态的历史监测数据；获取环境参数的历史数据，并根据环境参数的历史数据确定影响窗户开关的环境影响参数；通过历史监测数据以及所述环境影响参数的历史数据对神经网络模型进行训练，得到预测模型；获取环境影响参数的当前数据；根据所述当前数据以及所述预测模型预测窗户的开关状态。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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