[发明专利]一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法在审
申请号: | 201810227797.7 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108760647A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 沈飞;赵天霞;刘潇;章磊;曹崇江;袁建;曹杰 | 申请(专利权)人: | 南京财经大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N21/359;G01N21/3563 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 冯燕平 |
地址: | 210023 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法,涉及小麦菌落总数检测技术领域,包括以下步骤:收集不同带菌量小麦样品;光谱检测,采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的漫反射光谱信息,并取部分样品,测定其菌落总数;光谱数据预处理:对样品的原始光谱信息进行预处理,消除干扰因素;定量预测分析,利用偏最小二乘回归分析方法(PLSR),依据小麦菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系,建立真实带菌量与预测水平的相关关系模型;快速测定,利用前述建立的模型,基于待测小麦的光谱信息而输出其实际带菌量。本发明检测方便,检测成本低,检测效率高,可在线对大批量样品进行实时分析。 | ||
搜索关键词: | 小麦 近红外光谱技术 线检测 菌落 检测 光谱数据预处理 漫反射光谱信息 偏最小二乘回归 预处理 菌落总数检测 近红外光纤 光谱仪 关系模型 光谱检测 光谱吸收 光谱信息 快速测定 扫描运动 实时分析 消除干扰 小麦样品 原始光谱 预测 分析 输出 | ||
【主权项】:
1.一种可见/近红外光谱在线检测小麦带菌量的方法,其特征在于按照下述步骤进行:步骤(1)样品准备,收集不同带菌量小麦样品,置于4℃冷藏备用;步骤(2)光谱检测,采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的光谱信息,并取样品,采用GB/T 4789.2‑2010平板计数法测定其菌落总数;步骤(3)数据预处理,对前述步骤(2)得到的样品的原始光谱信息进行预处理,消除干扰;步骤(4)定量预测分析,基于偏最小二乘回归分析方法(PLSR),依据小麦样品菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系,建立样品中菌落总数真实水平与预测水平的相关关系模型;步骤(5)快速测定,利用前述步骤(4)建立的模型,基于待测小麦的光谱信息而输出其实际菌落总数。
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