[发明专利]一种基于高斯分布的窗户状态预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810227860.7 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108182339B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李群;韩一叶;夏亮;潘嵩;高洋;吴金顺;王新如;常利 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯分布的窗户状态预测方法及系统。该方法包括：获取窗户开关状态的历史监测数据；获取环境参数的历史数据，并根据环境参数的历史数据确定影响窗户开关的环境影响参数；通过历史监测数据以及所述环境影响参数的历史数据建立基础模型；基于高斯分布对所述基础模型进行训练，得到预测模型；获取所述环境影响参数的当前数据；根据所述当前数据以及所述预测模型预测窗户的开关状态。本发明能够提高窗户开关预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布 窗户 状态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯分布的窗户状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取窗户开关状态的历史监测数据；获取环境参数的历史数据，并根据环境参数的历史数据确定影响窗户开关的环境影响参数；通过历史监测数据以及所述环境影响参数的历史数据建立基础模型；基于高斯分布对所述基础模型进行训练，得到预测模型；获取所述环境影响参数的当前数据；根据所述当前数据以及所述预测模型预测窗户的开关状态。
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