[发明专利]一种基于脑电波的口语评测方法在审
申请号: | 201810228865.1 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108447504A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 蒋阳波 | 申请(专利权)人: | 校宝在线(杭州)科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51;G06F3/01;G10L15/16;G10L15/00;G10L15/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310012 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于脑电波的口语评测方法。它包括训练阶段和评测阶段,所述的训练阶段指的是:运用脑电波信号,利用深度学习技术来训练发音流利度、发音难度和发音多样性的特征提取模型,根据特征提取模型提取特征,最终训练得到口语打分模型;所述的评测阶段指的是:脑电波传感器获取脑电波信号,提取发音流利度、发音难度和发音多样性的特征,利用口语打分模型进行口语评测。本发明的有益效果是:运行脑电波检测、信号处理技术和机器学习方法,实现了对学习者的口语发音进行准确、自动的评测,能够快速提高口语学习效能。 | ||
搜索关键词: | 评测 发音 口语 脑电波 特征提取模型 脑电波信号 训练阶段 流利度 脑电波传感器 信号处理技术 多样性 脑电波检测 机器学习 口语发音 口语学习 提取特征 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于脑电波的口语评测方法,其特征是,包括训练阶段和评测阶段,所述的训练阶段指的是:运用脑电波信号,利用深度学习技术来训练发音流利度、发音难度和发音多样性的特征提取模型,根据特征提取模型提取特征,最终训练得到口语打分模型;所述的评测阶段指的是:脑电波传感器获取脑电波信号,提取发音流利度、发音难度和发音多样性的特征,利用口语打分模型进行口语评测。
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