[发明专利]基于脑机接口的用户特征模型建立方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201810230215.0 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108363493B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 高诺;鲁昊;高枫;王蕴辉;尹一铭;秦子轩 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N3/12 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于脑机接口的用户特征模型建立方法、系统及存储介质，所述方法包括：对运动想象脑电信号进行采集，对采集的运动想象脑电信号进行预处理；对经过预处理的运动想象脑电信号进行傅里叶变换得到频谱，同时对预处理的运动想象脑电信号进行希尔伯特黄变换得到瞬时振幅和瞬时相位，对频谱、瞬时振幅和瞬时相位进行特征提取；利用遗传算法对提取的特征进行特征筛选，利用筛选的特征对分类器进行训练；将训练好的分类器作为用户特征模型输出。从而提高模型的准确率和稳定性；不同用户脑电信号差异性较大，针对特定的用户，确定脑电信号最优特征的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 接口 用户 特征 模型 建立 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.基于脑机接口的用户特征模型建立方法，其特征是，包括：对运动想象脑电信号进行采集，对采集的运动想象脑电信号进行预处理；对经过预处理的运动想象脑电信号进行傅里叶变换得到频谱，同时对预处理的运动想象脑电信号进行希尔伯特黄变换得到瞬时振幅和瞬时相位，对频谱、瞬时振幅和瞬时相位进行特征提取；利用遗传算法对提取的特征进行特征筛选，利用筛选的特征对分类器进行训练；将训练好的分类器作为用户特征模型输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东建筑大学，未经山东建筑大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810230215.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种人机交互方法及交互机器人
- 下一篇：一种基于虚拟现实系统的鼠标输入系统
