[发明专利]一种分类对流天气概率预报方法及装置在审
| 申请号： | 201810230385.9 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108491877A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 周康辉;郑永光;杨波 | 申请（专利权）人： | 国家气象中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种分类对流天气概率预报方法及装置，方法包括：获取预报区域内的NWP的零场或再分析场，选取观测数据；根据对流天气的观测数据标记零场或再分析场，构建对流天气的样本集；根据对流天气的样本集对预设深度学习模型进行训练，得到分类对流天气概率的预报模型；获取预报区域内的NWP的预报场数据，将预报场数据输入预报模型，得到对流天气的发生概率，并根据发生概率和数值天气预报模式进行对应时段的对流天气预报服务。通过观测数据标记预报区域内的数值天气预报的零场或再分析场，构建对流天气的样本集，训练深度学习模型得到分类对流天气概率的预报模型并进行天气预报，能够满足不同用户对对流天气的预报要求。 | ||
| 搜索关键词： | 对流 天气 观测数据 预报模型 预报区域 分析场 样本集 分类 发生概率 概率预报 预报场 构建 数值天气预报模式 数值天气预报 天气预报服务 概率 预设 天气预报 学习 预报 | ||
【主权项】：
1.一种分类对流天气概率预报方法，其特征在于，包括：获取预报区域内的数值天气预报NWP的零场或再分析场，选取对流天气的观测数据；根据所述对流天气的观测数据标记所述零场或再分析场，构建对流天气的样本集；根据所述对流天气的样本集对预设深度学习模型进行训练，得到分类对流天气概率的预报模型；获取所述预报区域内的NWP的预报场数据，将所述预报场数据输入所述预报模型，得到对流天气的发生概率，并根据所述发生概率和数值天气预报模式进行对应时段的对流天气预报服务。
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