[发明专利]一种回收网站精准推送方法及系统在审
| 申请号： | 201810231414.3 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108494849A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 李铁亮 | 申请（专利权）人： | 石家庄正和网络有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 郑自群 |
| 地址： | 050000 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种回收网站精准推送方法及系统，方法包括：步骤S100，收集每个用户的用户维度数据和信息维度数据；步骤S200，计算信息发布者用户A的信息维度数据与其余每个用户的信息维度数据的相似度、用户A用户维度特征与其余每个用户的用户维度特征相似度，以及用户A用户维度特征与其余每个用户的信息维度数据集的相似度，分别得到每个用户与用户A的相似度结果集；步骤S300，对步获得的结果集进行过滤；步骤S400，设置过滤后的结果集中相似度高于第一阈值的结果集为推荐信息；步骤S500，根据信息加权评分评比法对推荐信息进行评分；步骤S600，将评分高的信息推送给用户。本发明将推荐技术与推送技术结合，提升了推送信息的准确率，提升了推送效果。 | ||
| 搜索关键词： | 信息维度 用户维 推送 相似度 推荐信息 结果集 网站 过滤 特征相似度 相似度结果 技术结合 计算信息 推送信息 回收 评比法 数据集 准确率 加权 发布 | ||
【主权项】：
1.一种回收网站精准推送方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100，收集每个用户的用户维度数据和信息维度数据，所述用户维度数据用于描述用户的特征，所述信息维度数据用于描述用户发布的信息的特征；步骤S200，根据步骤S100中收集的数据，计算信息发布者用户A的信息维度数据与其余每个用户的信息维度数据的相似度、用户A的用户维度特征与其余每个用户的用户维度特征的相似度，以及用户A的用户维度特征与其余每个用户的信息维度数据集的相似度，分别得到每个用户与用户A的相似度结果集；步骤S300，根据对用户A的推送历史，对步骤S200获得的结果集进行过滤，以过滤推送过的信息；并过滤不满足要求及质量较差的信息；步骤S400，设置步骤S300过滤后的结果集中相似度高于第一阈值的结果集为推荐信息；步骤S500，根据信息加权评分评比法对推荐信息进行评分；步骤S600，将步骤S500中评分高的信息推送给用户。
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