[发明专利]中枢神经系统肿瘤影像数据的分析方法有效
| 申请号： | 201810231463.7 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108538369B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王中杰;李学军;易小平;王苟思义;张晓金 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅医院 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京旭路知识产权代理有限公司 11567 | 代理人： | 董媛 |
| 地址： | 410008 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种中枢神经系统肿瘤影像数据的分析方法，包括：S1、获取所述中枢神经系统肿瘤影像数据；S2、采用LASSO算法自动提取出所述影像数据中的特征，并对所述特征进行线性组合得到第一分类概率，将所述第一分类概率作为第一分类维度；S3、根据所述特征基于随机森林算法生成若干棵决策树，再根据所述决策树得到第二分类概率，将所述第二分类概率作为第二分类维度；S4、将所述第一分类维度与所述第二分类维度作为第一二维特征，基于二维SVM算法得到第三分类概率，将所述第三分类概率作为第一分类结果，结合该分析方法提高了中枢神经系统肿瘤影分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 中枢神经系统 肿瘤 影像 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种中枢神经系统肿瘤影像数据的分析方法，其特征在于，包括：S1、获取所述中枢神经系统肿瘤影像数据；S2、采用LASSO算法自动提取出所述影像数据中的特征，并对所述特征进行线性组合得到第一分类概率，将所述第一分类概率作为第一分类维度；S3、根据所述特征基于随机森林算法生成若干棵决策树，再根据所述决策树得到第二分类概率，将所述第二分类概率作为第二分类维度；S4、将所述第一分类维度与所述第二分类维度作为第一二维特征，基于二维SVM算法得到第三分类概率，将所述第三分类概率作为第一分类结果。
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