[发明专利]基于地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法有效
| 申请号： | 201810231543.2 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108596205B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 吴渝;张宏斌;李红波;储伟;林江鹏;艾伟东 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红;陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于主题地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，主要涉及机器学习及社交网络信息分析领域。首先，基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，提取用户基本特征、微博基本特征、用户活跃度、用户的亲密程度、融入主题地域相关因子的用户兴趣度特征。其次，通过稀疏表示分类算法对特征组进行微博转发行为预测。本发明有效解决了目前微博转发行为预测计算时间长，准确率不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 地域 相关 因子 稀疏 表示 转发 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从数据中提取用户基本特征、微博基本特征；步骤2：通过已提取的用户及微博基本特征计算用户活跃度、用户的亲密程度、基于主题地域相关因子的用户兴趣度；步骤3：对步骤2的包括用户活跃度、用户的亲密程度、基于主题地域相关因子的用户兴趣度在内的多维数据特征进行特征筛选；步骤4：筛选后的特征组通过稀疏表示分类算法进行转发预测,得到最终预测结果。
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