[发明专利]基于图像局部对比度的能见度测量方法在审
申请号: | 201810231687.8 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108830273A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 胡辽林;田娟娟;赵瑞 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 韩玙 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像局部对比度的能见度测量方法,具体按照下述步骤进行:采集又雾霾图像和无雾霾图像,分别对有雾霾图像和无雾霾图像进行预处理得到有雾霾基准图像和无雾霾基准图像,提取有雾霾基准图像的图像梯度和无雾霾基准图像的图像梯度,然后建立大气能见度对比特征模型计算雾霾天气的能见度。本发明的本发明的基于图像局部对比度的能见度测量方法,有效地提高了能见度检测精度,能够更加准确地测量雾霾天气的能见度。 | ||
搜索关键词: | 雾霾 基准图像 能见度测量 图像局部 图像 图像梯度 雾霾天气 能见度 预处理 大气能见度 能见度检测 对比特征 模型计算 有效地 采集 测量 | ||
【主权项】:
1.基于图像局部对比度的能见度测量方法,其特征在于,具体按照下述步骤进行:步骤1,选定目标物,用图像采集设备采集选定的目标物的无雾霾图像,备用;在采集目标物的无雾霾图像的相同位置,使用相同的图像采集设备采集目标物的有雾霾图像;步骤2,将步骤1得到的无雾霾图像进行预处理得到有雾霾基准图像,将步骤1得到的有雾霾图像进行预处理得到无雾霾基准图像;步骤3,计算步骤2得到的无雾霾基准图像的图像梯度Cj(X,Y)和有霾基准图像的图像梯度Ji(x,y);步骤4,步骤3完成后,建立大气能见度对比特征模型计算雾霾天气的能见度:其中,(X,Y)为无雾霾基准图像的图像坐标,(x,y)为有霾基准图像的图像坐标,r为景深,V为大气能见度。
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