[发明专利]一种风电机组的故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201810231915.1 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108491622A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 任岩;任林茂;张锴 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62;G01M99/00 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 韩天宝 |
| 地址： | 450011 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种风电机组的故障诊断方法及系统，通过采集风电机组运行状态参数，将采集的风电机组运行状态参数发送给专家系统推理机、模糊神经网络推理机及快速傅立叶变换推理机；采用专家系统推理机、模糊神经网络推理机及快速傅立叶变换推理机对风电机组状态运行参数进行分析，确定风电机组的故障。本发明采用专家系统模块分析和物理仿真模拟相结合，分析仿真风电机组的故障，对风电机组进行了在线的综合测试与评估，实现了实时掌握风电机组的运行状态，为风电机组的状态检修提供了理论基础和技术指导。 | ||
| 搜索关键词： | 风电机组 推理机 快速傅立叶变换 专家系统推理机 模糊神经网络 运行状态参数 故障诊断 专家系统模块 状态运行参数 采集 分析仿真 技术指导 理论基础 物理仿真 运行状态 状态检修 综合测试 分析 评估 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组的故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采集风电机组运行状态参数，将所述采集的风电机组运行状态参数发送给专家系统推理机、模糊神经网络推理机及快速傅立叶变换推理机；2)采用专家系统推理机、模糊神经网络推理机及快速傅立叶变换推理机对风电机组状态运行参数进行分析，确定风电机组的故障诊断结果。
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