[发明专利]一种用于图像标识识别的方法、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810231999.9 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN110309833B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 邓向冬;崔俊生;覃毅力 | 申请(专利权)人: | 国家新闻出版广电总局广播电视规划院 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人: | 张祖萍 |
地址: | 100866 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例涉及一种用于图像标识识别的方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取包含图像标识的待识别图像;基于特征点匹配算法,得到待识别图像包含的图像标识与多个目标图像标识的匹配结果,所述匹配结果指示所述图像标识所匹配的目标图像标识;以及如果匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于识别正确组,将所匹配的目标图像标识确定为待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识;并且如果匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于深度识别组,利用深度模型来确定待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识。本发明实施例提出的技术方案利用自适应特征点匹配与机器学习图像识别,提高了图像标识识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 标识 识别 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种用于图像标识识别的方法,其特征在于,包括:获取包含图像标识的待识别图像;基于特征点匹配算法,得到所述待识别图像包含的图像标识与多个目标图像标识的匹配结果,所述匹配结果指示所述图像标识所匹配的目标图像标识;以及响应于所述匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于识别正确组,将所匹配的所述目标图像标识确定为所述待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识;并且响应于所述匹配结果指示的所匹配的所述目标图像标识属于深度识别组,利用深度模型来确定所述待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识;所述识别正确组包含被认为正确识别的目标图像标识,并且所述深度识别组包含被认为待深度训练的目标图像标识。
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