[发明专利]流程工业过程的一种多层模式监控方法有效
申请号: | 201810232872.9 | 申请日: | 2018-03-21 |
公开(公告)号: | CN108388221B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 栾小丽;郑年年;冯恩波;刘成林;刘飞 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了流程工业过程的一种多层模式监控方法,属于工业生产加工领域。本发明通过从模式的角度将工业过程划分为多个层级,针对各个层级选取不同的关键性能指标,采集与关键性能指标相关的运行数据,标识出各个层级的模式,基于数据驱动方法提出各个层级的模式监控方法,实现了流程工业过程中模式监控。本发明在流程工业过程中能够快速发现故障、排除故障,同时对于降低过程的能源消耗,优化运行成本以及提高产品的竞争力有重要的作用。 | ||
搜索关键词: | 流程工业 模式监控 层级 关键性能指标 多层 工业过程 能源消耗 排除故障 数据驱动 优化运行 运行数据 从模式 采集 加工 发现 | ||
【主权项】:
1.流程工业过程的一种多层模式监控方法,其特征在于,所述方法是从模式的角度将工业过程划分为多个层级,针对各个层级选取不同的关键性能指标,采集与关键性能指标相关的运行数据,标识出各个层级的模式,基于数据驱动方法提出各个层级的模式监控方法;所述多层模式监控方法具体步骤如下:步骤一:工业过程划分为设备层、操作单元层、装置层和工厂层;步骤二:针对设备层、操作单元层、装置层、工厂层,分别定义或选取不同的关键性能指标,采集与关键性能指标相关的运行数据,进行主元分析并在主元模式图中剔除奇异点,使得所有数据点在一个可信度之内;步骤三:针对设备层、操作单元层、装置层、工厂层,分别在主元平面中,标识出各层的模式;步骤四:针对设备层、操作单元层、装置层、工厂层,在各层的历史模式主元平面中,分别利用实时数据标识出随着时间变化的一定时间段的模式轨迹;步骤五:结合具体工艺计算经济指标数值,并以曲线图的方式实时显示;步骤六:通过主元重构法找出影响当前模式的最重要的三个变量,按照各变量的贡献度大小进行排序,并以横向柱状图的方式按贡献度大小顺序显示;步骤七:依据模式距离计算法,计算当前时刻的模式投影点与故障模式的距离;步骤八:根据步骤七中的距离,计算故障发生的概率,且实时显示当前时刻故障概率的大小,并给出故障的处理方法;步骤九:根据步骤七中的距离,预报故障即将发生的剩余时间,若剩余时间低于特定时间,则进行报警并显示剩余时间。
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