[发明专利]基于条件包含依赖的相关性学习方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201810232906.4 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108416056B 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 王宏志;赵志强 申请(专利权)人: 哈工大大数据(哈尔滨)智能科技有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/215
代理公司: 北京格允知识产权代理有限公司 11609 代理人: 周娇娇;谭辉
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市松北区高新技术产业开发区哈工大*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明实施例提供了一种基于条件包含依赖的相关性学习方法、装置、设备及介质,既实现了使该方法具有对于不同关系模式的独立性,又具有在数据实例层次上进行数据清洗的性能,提高了数据质量。所述方法包括:在关系数据库的关系模式中添加带条件函数的包含依赖;获得与所述带条件函数的包含依赖相关的原子子句;检测所述原子子句中的符号是否满足所述带条件函数的包含依赖;去除所述原子子句中不满足所述带条件函数的包含依赖的符号,以获得新子句;去除所述新子句中的非必须实例,直到所述新子句中的实例的数量不发生改变为止。
搜索关键词: 基于 条件 包含 依赖 相关性 学习方法 装置 设备 介质
【主权项】:
1.一种基于条件包含依赖的相关性学习方法,其特征在于,所述方法包括:在关系数据库的关系模式中添加带条件函数的包含依赖;获得与所述带条件函数的包含依赖相关的原子子句;检测所述原子子句中的符号是否满足所述带条件函数的包含依赖;去除所述原子子句中不满足所述带条件函数的包含依赖的符号,以获得新子句;去除所述新子句中的非必须实例,直到所述新子句中的实例的数量不发生改变为止。
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