[发明专利]一种复杂背景下的维吾尔文检测方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201810232999.0 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110309825A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;冯良炳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请属于文字识别技术领域，特别涉及一种复杂背景下的维吾尔文检测方法、系统及电子设备。所述复杂背景下的维吾尔文检测方法包括：步骤a：读取维吾尔文图像，并根据维吾尔文图像构建数据样本集；步骤b：构建深层卷积神经网络，并采用所述数据样本集对深层卷积神经网络进行训练；步骤c：将待检测维吾尔文图像输入训练好的深层卷积神经网络，通过特征提取网络组件提取所述待检测维吾尔文图像的多尺寸特征图谱，将提取的多尺寸特征图谱输入到文本定位网络组件，所述文本定位网络组件根据输入的多尺寸特征图谱检测出待检测维吾尔文图像中维吾尔文的位置信息。相对于现有技术，本申请的准确率高，且检测速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 卷积神经网络 尺寸特征 复杂背景 电子设备 定位网络 数据样本 图像 图谱 文本 读取 文字识别技术 特征提取 图谱检测 图像构建 图像输入 网络组件 准确率 构建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种复杂背景下的维吾尔文检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：读取维吾尔文图像，并根据维吾尔文图像构建数据样本集；步骤b：构建深层卷积神经网络，并采用所述数据样本集对深层卷积神经网络进行训练；步骤c：将待检测维吾尔文图像输入训练好的深层卷积神经网络，通过特征提取网络组件提取所述待检测维吾尔文图像的多尺寸特征图谱，将提取的多尺寸特征图谱输入到文本定位网络组件，所述文本定位网络组件根据输入的多尺寸特征图谱检测出待检测维吾尔文图像中维吾尔文的位置信息。
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