[发明专利]一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法

摘要

本发明公开了一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法，首先，基于土壤室内光谱的系列光谱预处理，构建土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型，并提取特征波段主成分；然后，采用Kennard‑Stone算法选择合适的转换集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型，并同样对转换后的土壤室外光谱做系列光谱预处理；最后，融合重金属含量的土壤室内光谱反演模型提取的特征波段主成分，构建基于转换处理后的土壤室外光谱的重金属含量高光谱反演的回归模型。这是当前土壤重金属含量高光谱遥感反演多局限于采样土壤室内光谱特征研究，难以有效直接应用于野外大范围土壤重金属污染调查的条件下，实现野外直接利用土壤室外光谱的大范围高效土壤重金属含量反演。

主权项

一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在需要进行土壤重金属含量检测的污染土壤调查区采集土壤样本，并在室外采集土壤样本的室外光谱数据，然后将土壤样本送至实验室内进行重金属含量检测，并在室内采集土壤样本的室内光谱数据，最后基于采样点土壤重金属含量实测数据与土壤室内光谱数据，构建基于室内光谱的土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型，并提取特征波段主成分；步骤2：选取合适的转换样本集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型，对全部采样土壤室外光谱数据做光谱转换及系列光谱预处理；步骤3：对步骤1中提取的特征波段主成分与步骤2中转换处理后的室外土壤光谱主成分做相关性分析，提取显著相关主成分作为解释变量，以步骤1中测定的土壤重金属含量作为因变量，构建基于土壤室外光谱的重金属含量反演的回归模型。