[发明专利]一种利用脑电信号辅助偏好获取协同过滤推荐系统及方法

摘要

一种利用脑电信号辅助偏好获取协同过滤推荐系统及方法，通过脑电信号数据计算用户情感倾向性并将这种隐式反馈作用于用户所浏览的商品的偏好打分上，在推荐流程中，将脑电信号数据的分类结果纳入计算范畴中，进而提高推荐系统的推荐准确率。采用本发明深度挖掘用户偏好的推荐方法，用户可以从过载的信息数据中快速找到自己所需。另一方面，随着脑电设备的小型化、产品化，本发明提出的推荐方法结合脑机接口领域专业知识，为推荐系统的下一步发展提出了一个新的方向。

主权项

1.一种利用脑电信号辅助偏好获取的协同过滤推荐系统，其特征在于，包含用户终端，脑电信号采集模块，数据处理模块，数据同步与控制模块，推荐模块和存储模块组成，以完成情绪识别和商品推荐过程；所述的脑电数据采集模块与数据处理模块相连，数据同步与控制模块与数据处理模块和软件系统相连，同时与数据存储模块相连；所述的脑电数据采集模块，采集用户浏览商品时的脑电数据，同时对采集到的数据进行放大、滤波、降采样处理；所述的数据处理模块，用于特征提取，根据用户脑电特征数据运用机器学习识别用户情绪；所述的用户终端，用于收集用户浏览记录以及展示推荐结果；所述的数据同步与控制模块，用于将收集到的浏览数据与脑电数据采集模块的数据同步；所述的存储模块，用于将同步后数据对应存储在Hadoop上；所述的推荐模块，用于计算商品之间的相似度以及对用户未浏览过的商品进行预测打分，实现推荐过程。