[发明专利]个体网络安全意识态势预测方法

摘要

本发明涉及个体网络安全意识态势预测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对普通个体的网络安全意识数据进行预处理和属性选择，然后进行个体网络安全意识等级判定，利用朴素贝叶斯算法计算出个体各个等级初始概率、个体初始概率和单步转移矩阵，构建马尔可夫链，从而建立针对不同风险等级人群的网络安全意识态势变化概率预测系统。与现有技术相比，本发明在进一步提升个体网络安全意识态势变化概率预测准确率的同时，可以根据不同个体输入的数据选择对应风险等级的预测模型，预测多年内变化的概率，处理速度快，能够达到对个体未来安全意识变化态势进行预测、防患于未然的目的。

主权项

1.个体网络安全意识态势预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤1，对数据进行预处理及属性选择，包括数据清理、单位统一和数据离散化处理，使用包装法对建立预测模型所使用的属性进行分析和选择；步骤2，利用决策树预处理之后的数据进行等级判定，判定等级分为个体网络安全意识等级高、个体网络安全意识等级较高、个体网络安全意识等级一般和个体网络安全意识等级低，然后使用朴素贝叶斯算法对个体网络安全意识进行等级初始状态概率向量计算；步骤3，求解个体网络安全意识单步状态转移矩阵和初始状态概率向量，构建马尔可夫链单次预测模型。