[发明专利]一种EIGRP路由网络故障的分析方法和系统在审
| 申请号： | 201810233540.2 | 申请日： | 2018-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108494594A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 钱叶魁;叶立新;杜江;黄浩;杨瑞朋;雒朝峰;王丙坤;李宇翀 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 450052 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种EIGRP路由网络的FDEMC故障分析方法，所述FDEMC故障分析方法是基于EM算法和高斯混合模型GMM的聚类方法，实现对EIGRP路由数据的无监督分析，该方法包括以下步骤：采集所述EIGRP路由网络中的路由报文进行特征提取和数据预处理，形成训练样本集；使用所述训练样本集训练所述高斯混合模型GMM以获取训练完成的聚类模型；获取所述EIGRP路由网络的测试样本，将所述测试样本输入所述训练完成的聚类模型中，以获取所述测试样本的分类结果。通过该方法的执行可实现对EIGRP路由网络故障类型的分析判断，尤其可以对EIGRP路由网络中的未知故障进行分析判断。此外，本发明还公开了一种EIGRP路由网络的FDEMC故障分析系统。 | ||
| 搜索关键词： | 路由网络 测试样本 高斯混合模型 训练样本集 分析判断 故障分析 聚类模型 故障分析系统 数据预处理 分类结果 故障类型 路由报文 路由数据 特征提取 无监督 聚类 分析 采集 | ||
【主权项】：
1.一种EIGRP路由网络的FDEMC故障分析方法，所述FDEMC故障分析方法是基于EM算法和高斯混合模型GMM的聚类方法，实现对所述EIGRP路由网络已知故障和未知故障的无监督分析，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集所述EIGRP路由网络中的路由报文进行特征提取和数据预处理，形成训练样本集；步骤S2，使用所述训练样本集训练所述高斯混合模型GMM以获取训练完成的聚类模型；该训练完成的聚类模型是具有最优参数的高斯混合模型GMM，且该最优参数通过使用EM算法计算得到；步骤S3，获取所述EIGRP路由网络的测试样本，将所述测试样本输入所述训练完成的聚类模型中，以获取所述测试样本的分类结果进而识别所述EIGRP路由网络的运行状况；进一步，所述步骤S1中提取的特征至少包括操作码、标记、确认序列号、自助系统号、K值字段、AS域字段、自动汇总、IP地址不连续、源路由器、目标路由器、表示不同域路由器设置的特征。
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