[发明专利]一种恶意代码行为特征提取方法在审
| 申请号： | 201810234875.6 | 申请日： | 2018-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108446561A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王方伟;王长广;张运凯;赵冬梅;张林伟;侯卫红;李青茹;曾水光;赵琛 | 申请（专利权）人： | 河北师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京彭丽芳知识产权代理有限公司 11407 | 代理人： | 彭丽芳 |
| 地址： | 050024 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意代码行为特征提取方法，包括如下步骤：S1、根据恶意代码执行信息的不同，设定对应的行为特征，建立代码执行信息与行为特征一一对应的数学模型；S2、通过虚拟执行器进行恶意代码的运行，提取恶意代码的执行信息，该执行信息包括执行指令序列和行为序列；S3、以获取的代码执行信息为数据模型的输入量，得到恶意代码的行为特征数据。本发明基于恶意代码的执行信息通过数学模型进行其特征数据的获取，准确率较高；同时可以对恶意代码行为进行仿真分析，实现各目标参数的获取。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 行为特征提取 代码执行 数学模型 行为特征 行为特征数据 仿真分析 目标参数 数据模型 特征数据 信息通过 行为序列 虚拟执行 指令序列 输入量 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种恶意代码行为特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据恶意代码执行信息的不同，设定对应的行为特征，建立代码执行信息与行为特征一一对应的数学模型；S2、通过虚拟执行器进行恶意代码的运行，提取恶意代码的执行信息，该执行信息包括执行指令序列和行为序列；S3、以获取的代码执行信息为数据模型的输入量，得到恶意代码的行为特征数据。
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