[发明专利]一种基于PPG信号和图像增强的脉象分析方法在审

专利信息
申请号: 201810234938.8 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108334868A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 陈德民;葛红 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G16H50/20
代理公司: 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 代理人: 唐传妹
地址: 510631 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于PPG(光电容积脉搏波描记法)信号和图像增强的脉象分析方法,包括以下步骤:采集人脸视频图像;对视频图像进行增强处理,消除低光照的影响;视频的RGB通道分离;利用ICA算法处理;G通道相关性分析,获取PPG脉搏波信号;对含噪PPG脉搏波信号进行去噪;求PPG脉搏波信号的各特征点;将脉搏波的特征值输入KNN算法,输出脉象分类结果;分类结果与标准数据库对比并判断病症。本发明提供的一种基于PPG信号和图像增强方法的脉象分析方法,将传统中医的脉象理论同计算机技术相结合,既能够有效的实现客观化、定量化的脉象分析,又避免了采集时低光照环境对脉象分析的影响。
搜索关键词: 脉象分析 脉搏波信号 图像增强 脉象 分类结果 低光照 光电容积脉搏波 采集 人脸视频图像 标准数据库 对视频图像 计算机技术 传统中医 增强处理 定量化 客观化 脉搏波 特征点 去噪 视频 输出 分析
【主权项】:
1.一种基于PPG信号和图像增强的脉象分析方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步骤:通过普通计算机摄像头采集人脸视频图像;第二步骤:通过改进的图像增强算法对视频图像进行增强处理;第三步骤:将增强后的视频图像的RGB通道分离;第四步骤:ICA算法处理,并与G通道信号进行相关性分析得到PPG脉搏波信号;第五步骤:脉搏波信号去噪;第六步骤:求PPG脉搏波信号的各特征点;第七步骤:将提取的脉搏波特征值输入KNN算法输出结果第八步骤:脉象信号分类结果与标准数据库对比,判断病症。
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