[发明专利]人脸部件的选择、人脸识别方法和装置,以及电子设备有效
申请号: | 201810235595.7 | 申请日: | 2018-03-21 |
公开(公告)号: | CN108334869B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 李栋 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 魏彦 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人脸部件的选择、人脸识别方法和装置,以及电子设备,该方法包括:在获取到的预设人脸图像集合的每个预设人脸图像中均确定多个类型的候选人脸部件;按照候选人脸部件的类型分别将预设人脸图像集合中每个预设人脸图像的相同类型的候选人脸部件进行掩模处理,得到多组目标人脸图像;将每组目标人脸图像输入至目标神经网络中进行测试,得到目标神经网络的识别准确率;根据识别准确率在多个类型的候选人脸部件中选择目标人脸部件。本发明缓解了现有技术中存在的由于人工不合理的选择人脸部件导致的模型进人脸识别时识别精度较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 脸部 选择 识别 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种人脸部件的选择方法,其特征在于,包括:获取预设人脸图像集合,并在所述预设人脸图像集合的每个预设人脸图像中均确定多个类型的候选人脸部件;按照所述候选人脸部件的类型分别将所述预设人脸图像集合中每个所述预设人脸图像的相同类型的候选人脸部件进行掩模处理,得到多组目标人脸图像,其中,一组目标人脸图像对应一个类型的候选人脸部件;将每组所述目标人脸图像输入至目标神经网络中进行测试,得到所述目标神经网络的识别准确率;根据所述识别准确率在所述多个类型的候选人脸部件中选择目标人脸部件。
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