[发明专利]用于评估与推荐农作物规范的符合度的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201810235670.X 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108805384B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: S·萨兰吉;B·G·佳格亚斯;S·夏尔马 申请(专利权)人: 塔塔顾问服务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京市中伦律师事务所 11410 代理人: 杨黎峰;钟锦舜
地址: 印度*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及用于评估与推荐农作物规范的符合度的系统和方法。农业活动的可追溯性对于市场符合度而言非常关键。仅仅是传统意义上的自动化监测农业活动不能解决由提供一种简单、灵活且可预测的方法所带来的挑战。所述方法有效且实时地监测关于农场的农业活动,且可用于计算所关心的任何农作物的农作物规范。本公开的系统和方法便于自动识别农作物规范,而不论农作物的种类和其相关的农业活动如何。实时监测农业活动还能使农场工作人员得出在农作物规范中动态变化的影响,从而不断地建立与农场相关的基于农业气候区的信息库。调整农作物规范会导致农作物收成的效率和持续性上的可预测的增加,这有助于农场工作人员最优化生产力。
搜索关键词: 用于 评估 推荐 农作物 规范 符合 系统 方法
【主权项】:
1.一种处理器实施的方法(200),包括:由数据获取模块接收(202)与农场相关的多个输入参数,所述多个输入参数是农作物数据、位置数据以及观察期中与一个或多个农场工作人员相关的农业活动简档的集合,且其中所述多个输入数据从作为(a)可穿戴设备和(b)农场或农场装备上安装的设备这两者中的至少一者部署的传感器获得,和通过众包从与所述农场相关的农场工作人员获得;活动分析器模块利用基于监督式学习的分类器、基于与所述观察期的每个子集相对应的农业活动简档的集合来确定(204)至少一个农业活动,所述基于监督式学习的分类器被配置成学习和识别与农业活动简档相关的农业活动;活动排序模块基于针对所述观察期的每个子集而确定的所述至少一个农业活动来生成(206)针对所述观察期的农业活动序列;以及分析器模块基于针对所述观察期而生成的所述农业活动序列来识别(208)所遵循的农作物规范。
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