[发明专利]一种移相全桥DC-DC变换器的故障诊断方法在审
申请号: | 201810237886.X | 申请日: | 2018-03-21 |
公开(公告)号: | CN108845193A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 易灵芝;朱和潇 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖南省湘潭市雨*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种移相全桥DC‑DC变换器故障诊断方法。它包括以下步骤:通过电压传感器测量移相全桥DC‑DC变换器的输出电压作为故障信号;通过小波包变换提取故障信号的特征向量;使用基于萤火虫算法优化的极限学习机对故障信号的特征向量进行分类,故障诊断输出。本发明快速方便地诊断出移相全桥DC‑DC变换器主电路开关器件、二极管等其他主要器件的故障,给技术人员提供故障分析参考,有利于技术人员及时排除移相全桥变换器故障,保证变换器的正常运行。 | ||
搜索关键词: | 全桥 故障诊断 故障信号 特征向量 移相全桥变换器 提取故障信号 电压传感器 极限学习机 小波包变换 萤火虫算法 主电路开关 二极管 故障分析 输出电压 变换器 测量 诊断 输出 参考 分类 优化 保证 | ||
【主权项】:
1.一种移相全桥DC‑DC变换器故障诊断方法,包括以下步骤:通过电压传感器测量移相全桥DC‑DC变换器的输出电压作为故障信号;通过小波包变换提取故障信号的特征向量;使用基于萤火虫算法优化的极限学习机对故障信号的特征向量进行分类,故障诊断输出。
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