[发明专利]一种文本分类方法在审
| 申请号： | 201810238364.1 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108509552A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 韦灵;倪志平;黎伟强;崔亚楠;胡艳华 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学鹿山学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 谭月萍;黄启行 |
| 地址： | 545616 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本分类方法，属于文本分类领域，具体包括如下步骤：从文件库选取若干篇文章筛选出文本的指标集，并将指标集进行归类划分为不同的指标库。对指标库进行归一化处理得到文本分类指标矩阵。选取需分类的文本，对文本进行预处理，提取特征词，对文本进行分词和分字处理，去除中性词。计算特征词的权重值；根据权重值选取本分类指标矩阵对词和字进行文本分类处理，完成文本分类。本发明通过根据现有已经分类的文本进行筛选指标集，并根据指标集进行划分指标库，同时计算指标库的在不同文本中权重值，再进行列出分类矩阵，从而使得分类模型更加准确更加好，同时在前期通过人为的判断进行更新指标库。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类 文本 指标集 权重 预处理 矩阵 归一化处理 分类矩阵 分类模型 分类指标 筛选指标 提取特征 指标矩阵 特征词 分类 分词 归类 去除 筛选 更新 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1：从文件库选取若干篇文章筛选出文本的指标集，并将指标集进行归类划分为不同的指标库；步骤2：对指标库进行归一化处理得到文本分类指标矩阵；步骤3：选取需分类的文本，对文本进行预处理，提取特征词，对文本进行分词和分字处理，去除中性词；步骤4：计算特征词的权重值；步骤5：根据权重值选取步骤2中的本分类指标矩阵对词和字进行文本分类处理，完成文本分类。
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