[发明专利]网购用户买假指数模型的生成方法及系统

摘要

本发明提供一种网购用户买假指数模型的生成方法及系统，分别生成买假评论指数、买假行为指数和买假舆情指数，其中生成买假评论指数，具体通过获取电商平台上的用户商品评论文本数据和公开新闻媒介数据；经数据的预处理，获得用户商品评论文本和公开媒介舆情文本数据后，进行数据预处理，识别并排除各类干扰数据之后，进行买假评论识别、买假行为类型判断与不同主体买假舆情态度倾向分析后得出网购用户买假评论指数；该方法所生成的网购用户买假指数模型的计算数据易获取，模型输出结果唯一、较为稳定，且可动态监测与预测某段时间内，特定商品、特定消费群体的买假评论状态、买假行为与买假舆情分布特征及整体发展状态。

主权项

1.一种网购用户买假指数模型的生成方法，其特征在于：分别生成买假评论指数、买假行为指数和买假舆情指数，包括以下步骤：S1、生成买假评论指数，具体为：S11、获取电商平台上的用户商品评论文本数据；S12、数据的预处理，获得用户商品评论文本数据后，进行数据预处理，识别并排除店铺商家存在的违规违约的刷评论数据，以得到有效用户评论数据；S13、买假评论文本的识别，获得有效用户评论数据之后，再根据用户评论语句的相似度算法来计算和识别这些用户商品评论数据的内容是否为买假评论，并计数买假评论数量；S14、买假评论指数的生成；S2、生成买假行为指数，具体为：S21、投诉数据获取，包括获取电商平台的用户商品投诉数据与线下用户商品投诉数据；S22、数据的预处理，获得步骤S21的投诉数据后，确定投诉数据中属于网购用户买假投诉用户，并备案相关基础信息，然后通过网购用户买假投诉用户备案基础信息，追溯并识别出非欺诈性买假行为和欺诈性买假行为；S23、生产网购用户买假行为指数，编制与计算网购用户欺诈性买假行为指数；S3、生成买假舆情指数，具体为：S31、进行买假舆情数据采集，并将采集到的网络舆情数据进行文本分析和主题分类；S32、按照不同的主题分为欺诈性买假和非欺诈性买假这两大主题来统计三类主体包括主流新闻、企业人士和普通网这三大主体的买假舆情，并通过网络舆情模糊评估模型进行指标评判，计算出各指标的舆情指数；S33、通过加权算法计算不同主题、不同主体的网络舆情综合指数。