[发明专利]一种多人信息非对称博弈游戏决策生成系统在审

专利信息
申请号: 201810238739.4 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108446801A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 尹愚 申请(专利权)人: 成都大象分形智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 代理人: 苏丹
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于基于神经网络模型的计算系统技术领域,特别涉及一种多人信息非对称博弈游戏决策生成系统,包括业务特征分析模块、仿真模块、网络训练模块及策略预期判断模块,所述网络训练模块包括特征映射网络输入模块;所述业务特征分析模块与仿真模块信号相连,所述仿真模块与网络训练模块信号相连,所述网络训练模块与所述策略预期判断模块信号相连。与现有技术相比,本发明通过深度学习和增强学习技术实现对行动策略的自归纳,可解决以下问题:A.计算策略规则设计中人工干预要求高;B.问题状态空间大的情况下对计算量要求非常高;C.策略制定下的行动模式简单,容易被发现规律;D.本发明是目前代价最小的求解纳什均衡问题的方法。
搜索关键词: 网络训练 仿真模块 博弈游戏 多人信息 分析模块 判断模块 生成系统 业务特征 非对称 神经网络模型 策略规则 策略制定 技术实现 计算系统 均衡问题 模块信号 人工干预 输入模块 问题状态 行动模式 映射网络 计算量 求解 决策 归纳 学习 发现
【主权项】:
1.一种多人信息非对称博弈游戏决策生成系统,其特征在于:包括业务特征分析模块(1)、仿真模块(2)、网络训练模块(3)及策略预期判断模块(5),所述网络训练模块(3)包括特征映射网络输入模块(4);所述业务特征分析模块(1)与仿真模块(2)信号相连,所述仿真模块(2)与网络训练模块(3)信号相连,所述网络训练模块(3)与所述策略预期判断模块(5)信号相连。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都大象分形智能科技有限公司,未经成都大象分形智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810238739.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top