[发明专利]一种多人信息非对称博弈游戏决策生成系统在审
申请号: | 201810238739.4 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108446801A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 尹愚 | 申请(专利权)人: | 成都大象分形智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 苏丹 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于基于神经网络模型的计算系统技术领域,特别涉及一种多人信息非对称博弈游戏决策生成系统,包括业务特征分析模块、仿真模块、网络训练模块及策略预期判断模块,所述网络训练模块包括特征映射网络输入模块;所述业务特征分析模块与仿真模块信号相连,所述仿真模块与网络训练模块信号相连,所述网络训练模块与所述策略预期判断模块信号相连。与现有技术相比,本发明通过深度学习和增强学习技术实现对行动策略的自归纳,可解决以下问题:A.计算策略规则设计中人工干预要求高;B.问题状态空间大的情况下对计算量要求非常高;C.策略制定下的行动模式简单,容易被发现规律;D.本发明是目前代价最小的求解纳什均衡问题的方法。 | ||
搜索关键词: | 网络训练 仿真模块 博弈游戏 多人信息 分析模块 判断模块 生成系统 业务特征 非对称 神经网络模型 策略规则 策略制定 技术实现 计算系统 均衡问题 模块信号 人工干预 输入模块 问题状态 行动模式 映射网络 计算量 求解 决策 归纳 学习 发现 | ||
【主权项】:
1.一种多人信息非对称博弈游戏决策生成系统,其特征在于:包括业务特征分析模块(1)、仿真模块(2)、网络训练模块(3)及策略预期判断模块(5),所述网络训练模块(3)包括特征映射网络输入模块(4);所述业务特征分析模块(1)与仿真模块(2)信号相连,所述仿真模块(2)与网络训练模块(3)信号相连,所述网络训练模块(3)与所述策略预期判断模块(5)信号相连。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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