[发明专利]识别模型构建及评估的方法、装置、存储介质及终端

摘要

本发明提供了一种识别模型构建及评估的方法，包括：获取样本数据，包括第一方式下转为业务员的客户样本，对所述样本数据进行预处理；以预处理后的所述样本数据作为训练集，基于随机森林算法训练业务员转化识别模型；将预设的第一校验数据输入所述业务员转化识别模型，并获取输出结果，所述第一校验数据包括第一方式和第二方式下已转为业务员的客户样本及未转为业务员的客户样本，所述输出结果包括所述第一校验数据中每一客户样本对应的转化概率；基于所述转化概率对所述第一校验数据中的客户样本进行分布分析，以评估所述业务员转化识别模型。本发明实现了通过构建识别模型来推荐业务员，有利于解决业务员招募效果不佳的问题。

主权项

1.一种识别模型构建及评估的方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行预处理，其中，所述样本数据包括第一方式下转为业务员的客户样本；以预处理后的所述样本数据作为训练集，基于随机森林算法训练预设的逻辑回归模型，得到业务员转化识别模型；将预设的第一校验数据输入所述业务员转化识别模型，并获取所述转化识别模型的第一输出结果，其中，所述第一校验数据包括第一方式和第二方式下已转为业务员的客户样本以及未转为业务员的客户样本，所述第一输出结果包括所述第一校验数据中每一个客户样本对应的转化概率；基于所述转化概率对所述第一校验数据中的客户样本进行分布分析，以评估所述业务员转化识别模型。