[发明专利]用于求解优化任务的方法和多个计算资源的系统有效

专利信息
申请号: 201810239642.5 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108629420B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: D·加里森;A·E·法诺;J·A·韦琴贝格 申请(专利权)人: 埃森哲环球解决方案有限公司
主分类号: G06N10/60 分类号: G06N10/60
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅;黄捷
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了多状态量子优化引擎,以及用于求解优化任务的方法、系统和装置。在一个方面中,一种方法包括接收输入数据,所述输入数据包括(i)指定要求解的优化任务的数据,以及(ii)指定用于求解优化任务的任务目标的数据,该任务目标包括一个或多个局部任务目标和一个或多个全局任务目标;基于该局部任务目标来处理接收到的输入数据以获得对该优化任务的一个或多个初始解,其中从第一量子计算资源获得至少一个初始解;以及使用第二量子计算资源基于全局任务目标来处理所生成的一个或多个初始解以生成对该优化任务的全局解。
搜索关键词: 用于 求解 优化 任务 方法 计算 资源 系统
【主权项】:
1.一种用于使用包括多个计算资源的系统来求解优化任务的方法,其中所述多个计算资源包括至少一个量子计算资源,所述方法包括:接收输入数据,所述输入数据包括(i)指定要被求解的所述优化任务的数据,以及(ii)指定用于求解所述优化任务的任务目标的数据,所述任务目标包括一个或多个局部任务目标和一个或多个全局任务目标;基于所述局部任务目标来处理接收的所述输入数据以获得对所述优化任务的一个或多个初始解,其中从第一量子计算资源获得至少一个初始解;以及使用第二量子计算资源基于所述全局任务目标来处理生成的所述一个或多个初始解,以生成对所述优化任务的全局解。
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