[发明专利]一种基于像素域JND模型的残差滤波方法有效
| 申请号： | 201810239738.1 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108521572B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 何小海;张斐然;卿粼波;熊淑华;苏姗;吴小强;陶青川 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04N19/107 | 分类号： | H04N19/107;H04N19/117;H04N19/149;H04N19/59;H04N19/61;H04N19/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于像素域JND模型的残差滤波方法。首先在像素域建模得到每个像素的JND阈值，然后在变换单元中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的相关性，并利用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类，以得到其权重因子。最后结合上述所得像素JND阈值的空间相关性和变换单元的权重因子对残差进行滤波。提出的方法模型可以嵌入到HEVC视频编码框架。实验结果表明，在人眼主观感知质量没有明显下降的情况下，能够容忍更多的实际失真，降低一定的码率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 jnd 模型 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于像素域JND模型的残差滤波方法，其特征在于：(1)在对残差滤波之前，在视频每一帧中的像素域建模，以获得对应位置像素的JND阈值；(2)对步骤(1)获得的像素JND阈值，计算当前像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的相关性；(3)使用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类，并根据变换单元所属块类型，获得其权重因子；(4)结合步骤(2)、步骤(3)所获得的相邻像素JND阈值之间的相关性以及当前变换单元所属块类型的权重因子，对变换单元中像素的残差信息进行调整。
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