[发明专利]一种图像分割方法及存储介质在审
申请号: | 201810240429.6 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108830854A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 林永飞;谭峻东 | 申请(专利权)人: | 广州多维魔镜高新科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 罗晶;谢嘉舜 |
地址: | 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路106号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像分割方法,图像分割方法基于多层递归连接式卷积神经网络的基础上进行,具体包括以下步骤:构建多层递归连接式卷积神经网络;对原始图像进行预处理;利用多层递归连接式卷积神经网络对预处理之后的原始图像进行图像语义分割处理;得到已分割好的图像;其中,所构建的多层递归连接式卷积神经网络由多个重复的递归连接网络单元逐一连接形成。本发明能有效减轻特征消失和梯度弥散的问题,提高了图像语义分割的精度。 | ||
搜索关键词: | 卷积神经网络 连接式 图像分割 预处理 图像语义 原始图像 构建 存储介质 分割处理 连接网络 分割 弥散 递归 图像 重复 | ||
【主权项】:
1.一种图像分割方法,其特征在于,所述图像分割方法基于多层递归连接式卷积神经网络的基础上进行,具体包括以下步骤:构建多层递归连接式卷积神经网络;对原始图像进行预处理;利用所述多层递归连接式卷积神经网络对预处理之后的所述原始图像进行图像语义分割处理;得到已分割好的图像;其中,所构建的多层递归连接式卷积神经网络由多个重复的递归连接网络单元逐一连接形成。
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