[发明专利]一种机械零部件结构的可靠性分析方法有效
申请号: | 201810240497.2 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108491627B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 杨周;胡全全;王标;周忠凯;姚旭东 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/23;G06F119/14;G06F119/02 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种机械零部件结构的可靠性分析方法,涉及机械零部件结构分析技术领域。该方法首先通过AsysWorkbench对机械零部件进行静力学分析,然后利用Six Sigma Analysis进行DOE获取足够的实验数据,并利用BP神经网络拟合出最大应力函数,再基于Schaff的剩余强度理论,最后构建强度退化的极限状态方程,进行可靠性分析和计算,得到机械零部件的可靠性分析结果。本发明提供的机械零部件结构的可靠性分析方法,操作过程简单,计算的可靠性更符合实际需要,具有很强的工程实践可行性及有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 机械零部件 结构 可靠性分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种机械零部件结构的可靠性分析方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:对机械零部件进行受力分析,获取零部件载荷形式和大小,以及零部件的几何尺寸,确定基本随机变量,构建初始极限状态方程;构建机械零部件的三维参数化模型,在Workbench中将机械零部件基本随机变量标注为参数,通过AsysWorkbench有限元软件对机械零部件进行静力学分析,获取特定部位的最大应力;基于AnsysWorkbench有限元软件的分析结果,通过Workbench的Six Sigma Analysis优化模块,采用拉丁超立方抽样方法,对基本变量随机抽取足够的样本进行DOE实验,获取对应的最大应力值的实验数据;利用BP神经网络拟合出最大应力与各随机变量的函数;考虑强度退化情况下,构建机械零部件的极限状态方程;根据极限状态方程对机械零部件进行可靠性分析和计算,得到机械零部件的可靠性分析结果。
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