[发明专利]一种对电源电网负荷三者之间进行相互协调优化的方法有效
申请号: | 201810240522.7 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108764509B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 李盛伟;韩晓罡;白星振;迟福建;高毅;葛磊蛟;高尚;范须露;昝晶晶 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/12 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种对电源电网负荷三者之间进行相互协调优化的方法。其是在城市能源互联网的背景下,除了对传统的机组考虑之外,对分布式新能源发电,储能系统有系统的考虑,对区域用户实行直接负荷控制的需求响应政策,结合用户满意度,采用机组组合的方法对上述体系进行规划而搭建经济环境优化模型,并利用小生境遗传粒子群法和最优解集决策方法对模型进行优化,得到最优的决策数据。该方法考虑经济与环境因素的同时,兼顾用户用电体验满意度,充分考虑了供应端和需求端的功率交互问题,利用该方法能有效地减少系统的排放量和花费,有利于保护环境。 | ||
搜索关键词: | 一种 电源 电网 负荷 之间 进行 相互 协调 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种对电源电网负荷三者之间进行相互协调优化的方法,其特征在于:所述的方法包括按顺序进行的下列步骤:步骤1:建立经济成本模型和环境成本模型,其中经济成本包括燃料成本、分布式电源成本、需求侧响应成本、储能成本和机组启动成本;步骤2:利用小生境多目标遗传粒子群法对上述经济成本Fc和环境成本Fe进行优化,得到Pareto最优解集;步骤3:利用最优解集决策方法结合上述Pareto最优解集,得到最优决策量,之后根据最优决策量得到各个机组的功率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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